from typing import Any import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import Conv2d from torch.util

import torch import torch.nn.functional as F input = torch.tensor([[1, 2, 0, 3, 1], [0, 1, 2, 3,

from typing import Any import torch from torch import nn class TuDui(nn.Module): def __init__(self): supe

import torchvision from torch.utils.data import DataLoader #准备的测试集数据 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

import torchvision from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter dataset_transform = torchvision.transforms.Compose

from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms writer = Sum

from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms # python 的用法

运行TensorBoard的指令tensorboard –logdir=logs from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from PIL import Image impor

from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __init__(self, ro

# This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to

后面的，执行的文件，其实是在：/usr/script/hi3516dv300.sh 这个就是烧录的最后一个分区，比较大，但实际上，里面的内容很少，里面就一个配置文件，将来里面呢，或许还会放别的 这里，其实是挂载到

1. rcS分析1.1源码分析 文件在这个地方 这个是常规的 这个mount -a呢，就是挂载我们的init_table里面的所有的 这也是常规的 然后，打印一个这个，这里，其实就是一个Hi罢了