from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms # python 的用法

运行TensorBoard的指令tensorboard –logdir=logs from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from PIL import Image impor

from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __init__(self, ro

# This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to

后面的，执行的文件，其实是在：/usr/script/hi3516dv300.sh 这个就是烧录的最后一个分区，比较大，但实际上，里面的内容很少，里面就一个配置文件，将来里面呢，或许还会放别的 这里，其实是挂载到

1. rcS分析1.1源码分析 文件在这个地方 这个是常规的 这个mount -a呢，就是挂载我们的init_table里面的所有的 这也是常规的 然后，打印一个这个，这里，其实就是一个Hi罢了

一、根文件系统来自哪里1.1 包含哪些部分 rootfs：这是根文件系统里面比较熟悉的 userdata：用户数据 比如，安卓手机里面，就是有一些目录，专门存放我们的用户数据的 编译完成之后，是在我们的这个result目录里

一、移植并测试触摸屏驱动1.1 下载正确的触摸屏驱动文件并替换掉原来不对的1.1.1 电容触摸屏的驱动在下面这个位置： 这个驱动到底是内核自带的，还是之前的板卡商，在移植的时候放进去的，对我们来说，不用去关心 总之，我们拿到的源码

一、Study16DV300的常用外设详解1.1 说明 刚好拿来做设备树的这样一个平台来讲解了，在设备树的课程里面，已经把大部分的内核驱动的东西都已经分析了 大部分驱动，使用的虽然是4.9的内核，比2.6.35的内核比较新，但是驱动部分

一、从这里开始1.1 分析内存空间 这里就主要集中力量，做了一件事情：去解压缩老版本的U-Boot 观察这幅图 上面这张图的黑框部分，就是总共263 KB 这263 KB由3部分组成： A是第一部分：64字节，就

一、uboot第一阶段的启动1.1 起点在：arch\arm\cpu\armv7\hi3516dv300\start.S 1.2 分析start.S源码 说明海思也是从其它地方移植过来的： 复位向量表 _ start符号就是en

一、分段式uboot的生成过程解析1.0 与以往Uboot不同的 两段式的Uboot：直接编译的Uboot不能用，还得经过一次编译生成Uboot-z才行，还要进行二次制作；也就是，先编译生成一个Gzip工具，再结合那个excel表格生成一个